秤臺整體強度高，抗扭和抗側(cè)向力能力強，大大提高了秤臺的使用壽命；

秤臺變形小，確保了優(yōu)異的計量性能；

快速安裝使用，維護方便；

秤臺預拱，外形美觀；

高品質(zhì)的鋼材原材料；

低外形秤臺結(jié)構，靈活選擇無基坑或淺基坑，節(jié)省基礎費用；

防轉(zhuǎn)設計，確保傳感器固定在合適的位置，方便維護；

臺面和U型鋼主梁連續(xù)焊接，內(nèi)側(cè)與外界空氣隔絕，消除內(nèi)部銹蝕，提高防腐能力，延長使用壽命；

縱/橫向限位能滿足客戶稱重需求，承受較大的水平?jīng)_擊力，并與固定體之間保持2-3毫米的距離，從而不影響稱量，造成差錯；

秤臺底部應力部位沒有焊縫，整體強度高；

正交各向異性結(jié)構，秤臺受載均勻，整體強度高，抗扭性能好；疲勞試驗檢測；

底面合一專業(yè)的汽車衡涂料確保秤體防腐蝕*；

*的油漆烘干生產(chǎn)線可滿足快速交貨要求
第三個嚴峻的問題是氣候變暖?，F(xiàn)在汽車排放的尾氣是造成氣候變暖的原因之一，各國對尾氣排放的標準逐漸嚴苛，也會汽車廠商帶來不小的負擔?，F(xiàn)在電力的40%來自煤炭，30%來自天然氣，6%來自石油。也就是說，75%的電力的生產(chǎn)也都會產(chǎn)生二氧化碳，是造成氣候變暖的原因。數(shù)字時代的技術開發(fā)，現(xiàn)在正在致力于動作識別，語音識別，觸摸屏，平視顯示，，車載信息服務系統(tǒng)等進行融合。到2030年左右，人工智能技術就會非常成熟。
在隨后幾年中，對青少年、幼童的研究顯示，這種大腦“瘋長"現(xiàn)象主要出現(xiàn)在患者童年期間?，F(xiàn)在，美國北加州大學的科研團隊發(fā)現(xiàn)，與自閉癥有關的大腦發(fā)育變化會出現(xiàn)在只有6個月大的嬰兒身上。深度學習算法能夠利用這些數(shù)據(jù)，預測某個孩子在24個月內(nèi)是否能被診斷出患有這種病。在患自閉癥高危兒童中，這種算法能夠準確預測診斷，準確率高達81％。與行為問卷診斷方式相比，算法的表現(xiàn)顯然更好。前者產(chǎn)生的信息只能作為早期自閉癥診斷的依據(jù)，而且準確率只有50％。